Qué es el reporte "7. Detalle de NLP" de CDR en wolkvox Manager
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Introducción
El reporte “7. Detalle de nlp” del grupo de reportes “CDR” te permite ver el consumo real y detallado de créditos asociado a los componentes de inteligencia artificial de wolkvox Studio que se ejecutan en tus routing points, con trazabilidad por componente, canal, sesión y fecha/hora. Es especialmente útil para auditar costos, identificar qué bloques consumen más, y validar el uso real de IA por canal.
Información del reporte
- TYPE_NLP: Identificador/nombre del componente o recurso de IA que se ejecutó desde Studio (por ejemplo, en la vista se observan valores como getvars, model-router, nlp-wolkvox-inten, conversations-chat-61074, nlp-MrWizard-chat, nlp-voc-autoqa). Este campo te ayuda a saber qué bloque/servicio específico está generando consumo.
- NLP_CHANNEL: Canal desde el cual se originó o se asoció el consumo del componente (en la vista se observan valores como whatsapp, web, chat-whatsapp y _chat_). Sirve para comparar el consumo por canal (por ejemplo, WhatsApp vs Web) e identificar dónde se concentra el uso de IA.
- CREDITS_SEND: Cantidad de créditos consumidos por ejecuciones asociadas al “envío” (parte de salida/acción del componente), expresado como valor numérico. Útil para detectar componentes que consumen más en la fase de respuesta/salida.
- CREDITS_ANSWER: Cantidad de créditos consumidos por ejecuciones asociadas al “answer” (parte de procesamiento/resolución del componente), expresado como valor numérico. Útil para identificar componentes que consumen más en la fase de análisis/procesamiento.
- TOTAL_CREDITS: Total de créditos consumidos en el registro, expresado como valor numérico. En la práctica, te permite comparar rápidamente “cuánto costó” esa ejecución y priorizar optimización sobre los mayores consumos.
- SESSION ID: Identificador de la sesión vinculada a la ejecución/consumo.
- DATE: Fecha y hora del registro de consumo (timestamp). Permite análisis por momentos de mayor demanda, auditoría por periodos, y correlación con eventos operativos (picos, campañas, caídas, cambios de flujo, etc.).
