wvx Copilot en Speech Analytics: insights en tiempo real desde el Dashboard

wolkvox incorpora una nueva herramienta en el Dashboard (tiempo real) llamada “wvx Copilot en Speech Analytics”. Se trata de una experiencia tipo chat dentro del módulo de “Análisis de voz y texto” (Speech Analytics), diseñada para que puedas consultar la operación en lenguaje natural y recibir respuestas en formato de reporte estructurado.

En vez de construir reportes paso a paso, ahora puedes preguntar y obtener resultados con métricas, listados y hallazgos, por ejemplo: agentes destacados, análisis de sentimiento, distribución de llamadas, comparativas y más.
Un punto clave: wvx Copilot analiza la información generada desde el momento en que fue activado en wolkvox Manager (no toma periodos anteriores a su activación).

Beneficios

• Consultas en lenguaje natural: preguntas como lo harías en un chat, sin depender de configuraciones complejas para cada análisis.
• Reportes listos para usar: entrega respuestas con estructura de reporte (indicadores, hallazgos y resúmenes) según lo consultado.
• Insights operativos en tiempo real: visión rápida para seguimiento de tendencias, desempeño y señales de la operación.
• Más agilidad para líderes y analistas: facilita exploración y lectura de datos sin construir cada vista manualmente.
• Soporta diferentes enfoques: permite orientar consultas por periodos, canal a auditar y objetivos como conversión, recuperación o calidad.

Da [clic aquí] para ir a la documentación oficial de la funcionalidad.

Calidad Automática con IA (AutoQAi) en Speech and Text Analytics

Ahora, en Speech and Text Analytics (Análisis de voz y texto) puedes habilitar Calidad Automática con IA (AutoQAi) para que el sistema califique la atención de los agentes de forma automática al analizar conversaciones de voz y chat.

Con AutoQAi, la IA crea y mantiene matrices de calidad adaptadas a tu operación (por ejemplo: Comercial/Ventas, Soporte, Ingeniería), tomando como base buenas prácticas de calidad (como enfoques tipo COPC). Estas matrices definen atributos evaluables, pesos (%) por atributo y la clasificación de Errores Críticos (eventos que suelen generar reprocesos, rellamadas o fallas de cumplimiento).

Además, la calificación se ejecuta de forma inmediata al finalizar la interacción y el sistema puede decidir qué matriz aplicar según el contexto de la conversación (por ejemplo, si corresponde a un caso de soporte vs. una conversación comercial). Las matrices se renuevan mensualmente, para ajustarse a cambios del negocio y a la evolución de los modelos de IA.

Beneficios

• Cobertura total (100%): evalúa todas las interacciones sin depender de muestreos.
• Calidad más consistente y estricta: criterios uniformes por operación y por proceso.
• Menos reprocesos y rellamadas: al identificar automáticamente fallas críticas que impactan la eficiencia operativa.
• Ahorro operativo: reduce la carga y el costo de supervisión manual y analistas dedicados a calificación constante.
• Matrices “vivas” y adaptativas: actualización mensual automática para mantener vigencia frente a cambios del negocio.
• Visibilidad clara del desempeño: permite revisar resultados por agente y por atributo en el tablero de análisis, y consultar históricos en el módulo de calidad.

Da [clic aquí] para ir a la documentación oficial de la funcionalidad.